在數字化時代，數據已成為關鍵的生產要素和寶貴資源，被列為第七大生產要素。

作為國家數據知識產權制度試點的先行地區，江蘇徐州已經成功登記107項數據知識產權，其中88件已成功通過審查獲得授權證書，并在全國率先許可應用于高校。徐州還制訂了《數據知識產權交易規范》地方標準，為規范化的數據知識產權交易提供了有力支持。

隨著各地加快探索數據流通新模式、創新場景應用，數據要素的生產力價值持續釋放，數據已成為推動經濟高質量發展的新動能。數據知識產權該如何登記和保護？4月22日，“數知彭城”數據知識產權研討會舉行，與會人員共同探討數據知識產權領域的前沿問題與發展路徑，為徐州知識產權工作建言獻策。

精準服務

讓企業從觀望轉行動

在數字經濟時代，數據已成為企業最核心的資產。然而，未經標準化處理和系統保護的海量數據，往往面臨被侵權和濫用的風險，將阻礙企業數字化轉型和科技成果轉化。

徐州市市場監督管理局副局長羅艷介紹，徐州開展數據知識產權試點工作，旨在解決企業在創新發展過程中面臨的核心技術及大量數據運用方面的保護問題，切實推動制度從理論走向實踐。徐州通過系統規劃和實際應用場景，讓數據知識產權逐步從制度框架邁向落地見效的新階段。

在實際工作中，徐州重點解決企業的兩個核心關切。其一，保護數據知識產權能給企業帶來哪些效益，解答登記能否真正解決數據管理中的實際問題。其二，數據知識產權如何進行登記，解答企業迫切需要明確的“哪些數據能登記”，例如零散數據與系統性數據集合的界定標準。

市知識產權局以“精準服務”破題，為企業開展定制化培訓，培訓活動覆蓋500 家企業，以案例教學解析登記價值，并建立“一對一”指導機制。

徐州某商業銀行在整合個人貸款、客戶畫像等數據時，市知識產權局派駐專家團隊全程協助，從數據合規性審查到材料撰寫，提供了全方位的支持，最終助力其成功登記5項數據知識產權。這不僅幫助銀行規范了數據管理，還為其在信貸風控、精準營銷等場景中提供了法律保障。實踐證明，政策解讀與實操指導結合好，就可以讓企業從“觀望”轉向“行動”。

徐州本地一家參與《哪吒2》場景設計的企業，其數據處理涉及具有專利價值的算法。市知識產權局主動靠前開展精準服務，建議企業先評估技術方案是否適合申請專利保護，若有價值，優先進行專利布局，再考慮數據知識產權登記。這樣既能保護企業核心技術，又能以新的形式對新業態進行保護。

羅艷對記者說：“這些看似繁瑣的細節，為數據知識產權的有效保護和成果轉化奠定了基礎，確保制度真正發揮作用。這恰恰體現了徐州做好制度設計和政策落地的研究。”

做好權益保障

避免成為“紙上權利”

數據知識產權登記為企業數字化轉型提供了行之有效的路徑。通過數據知識產權的權益保護與應用，企業不僅能夠加速科技成果的產業化進程，更在數字經濟競爭中構筑起堅實的護城河。

徐州某科技有限公司依托《徐州專利成果轉化可視化研究數據庫》，構建了從數據標準化加工、系統化登記到數字化產品開發和成果轉化的全閉環體系，旨在通過數據知識產權的合法確權，為企業提供安全、可靠的數據資產支撐，解決數據開發過程中的法律和市場信任問題。

數據知識產權登記為數據集合和衍生產品提供了數據權益保護，企業因此能夠放心大膽地進行大規模數據開發，不再擔憂技術成果被盜用。通過“免費授權+增值服務”的合作模式，企業、高校和科研機構之間建立了高效協同的創新機制，形成了一個持續發展的數據生態閉環。

目前，數據知識產權許可已在徐州醫科大學、徐州工程學院等6所高校成功應用。該模式通過建立專利可視化數據庫，將抽象難懂的“專利語言”轉化為直觀生動的三維立體圖和動態建模視頻，幫助企業更好地理解專利內涵，為后續專利轉化和商業運用奠定堅實基礎。

在這一許可模式下，徐州工程學院環境工程學院教授劉強團隊的復合式膜生物反應器工藝創新及核心技術已成功實現轉化，助力企業累計產值超過1.2億元。同時，數據顯示，僅2024年，該科技有限公司的科技成果轉化數字化可視化業務營收較去年同期增長了80%。

加強數據保護

全面激活市場活力

數據知識產權登記可以促進數據資源的開發利用和交易流通，更好助力數字經濟發展。與傳統知識產權相比，數據知識產權既不能確定其形狀，也不能確定其邊界，而且絕大多數是流動的數據。那么，數據知識產權該如何登記和保護呢？

國家知識產權局知識產權發展研究中心首席研究員顧昕4月22日來徐參加研討會時表示，數據知識產權的保護對象并不包括未經規則處理的個體數據，而是數據處理者付出勞動或投入資本“經過一定規則處理的”，且往往具有相當規模的整體數據。數據處理者所做的這部分新貢獻，可以通過相應的登記制度予以確認。

他建議，可以通過“兩步走”的方式進行規則構建。第一步，在知識產權法的框架下，針對經過一定規則處理的大規模數據，探索通過登記的方式把握整體數據的特征和內容。數據知識產權證書，可以作為數據處理者主張商業秘密侵權或反不正當競爭法一般條款保護的證據來使用。第二步，可以考慮將數據產權從現有的商業秘密等制度中獨立出來，作為知識產權的一種進行單獨立法。

江蘇省知識產權保護與發展研究院副院長、司法中心主任姚兵兵表示，從現有的實際案件來看，對數據競爭行為，法院基本形成了通過反不正當競爭法原則條款或互聯網專條兜底條款的解釋適用，來規制數據不當獲取等行為的可行路徑，并形成了較為成熟的分析路徑和裁判標準。

數據知識產權試點不僅是一項任務，更是一個難得的探索機會。在國家數據知識產權制度尚未完全定型階段，徐州將繼續進行探索，解決基礎性問題，積累實踐經驗。在推進數據知識產權試點工作過程中，充分考慮企業實際應用需求，確保能夠切實為企業提供有效權益保障，讓數據知識產權的價值可以真正得以實現。