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江蘇無錫:智能制造“千帆競發(fā)”,奔涌新質(zhì)生產(chǎn)力強勁勢能

來源: 編輯:樊錦華 2025-09-22 17:26:32 查看數(shù):0

智能工廠作為實現(xiàn)智能制造的重要載體,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場。在機器轟鳴聲中崛起的無錫,正在經(jīng)歷從“傳統(tǒng)制造”向“智能制造”的轉(zhuǎn)身。從技術(shù)供應(yīng)到實踐場景,再到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這里“全面生花”的新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略布局正在不斷突破質(zhì)效的邊際。

  智能工廠實踐“漣漪點點”

  工作的節(jié)奏精確到以“秒”計,這是GE醫(yī)療的超聲主機生產(chǎn)車間的日常,產(chǎn)線上方,生產(chǎn)節(jié)拍可視化看板為產(chǎn)線進(jìn)度“掐表”。“現(xiàn)在這個節(jié)拍是9分鐘,今天原計劃做35臺,實際已經(jīng)完成44臺,這種超進(jìn)度的表現(xiàn)也會在屏幕中顯示。”GE醫(yī)療中國無錫基地總經(jīng)理崔維介紹,工作人員根據(jù)看板生產(chǎn)數(shù)據(jù)對流程進(jìn)行微調(diào),讓產(chǎn)線達(dá)到質(zhì)量與效率的最佳平衡。

  “平均4.5分鐘‘下’一臺機器,平均每天可生產(chǎn)100臺不同配置的機器,承擔(dān)了GE醫(yī)療全球40%的超聲主機產(chǎn)能。”數(shù)字化賦能帶來的精益化及柔性化升級,正在讓這個占地500平方米的生產(chǎn)車間成為全球產(chǎn)量最大的超聲主機工廠之一。

  放眼無錫在這條賽道上的表現(xiàn),并非“孤舟遠(yuǎn)行”,而是“千帆競發(fā)”,238家入圍企業(yè)覆蓋全市主要制造行業(yè)。尤其在紡織、鋼鐵、機械等傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,不少標(biāo)桿項目成為制造潛力釋放的關(guān)鍵主體。

  埃梯梯精密機械制造投資1.2億元于剎車片和工業(yè)緩沖器項目,廠區(qū)將全面覆蓋工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)設(shè)備智能交互、數(shù)據(jù)集成管理;巨龍硅鋼擬開展高能效智能化鐵芯生產(chǎn)基地項目建設(shè),建成后年產(chǎn)9萬噸變壓器鐵芯;江蘇恒田企業(yè)打造基于全鏈數(shù)字化的針織服裝智能工廠,并在今年通過國家智能制造能力成熟度(CMMM)三級評估。

  這批工廠中不乏阿斯利康無錫供應(yīng)基地、無錫博世動力總成有限公司等“領(lǐng)航級”項目。從單點向鏈上延伸,他們的智能化實踐正在產(chǎn)生“漣漪效應(yīng)”。萬謙工品緊固件供應(yīng)鏈管理平臺采用“柔性生產(chǎn)+B2B+智慧倉儲”模式,基于數(shù)據(jù)鏈條實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)智化,集聚了上下游客戶13萬家。通過自主研發(fā)的供應(yīng)鏈決策支持系統(tǒng),施耐德電氣無錫工廠開創(chuàng)了“燈塔工廠”賦能全生態(tài)的可持續(xù)模式,實現(xiàn)了從訂單到交付的全鏈路可視化。

  “接力賽”跑出頂尖制造能力

  面對面廣量大的存量工廠,在出臺全國首部促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型地方性法規(guī)《無錫市數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)條例》,搶出先發(fā)優(yōu)勢之后,無錫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“聲浪”更是一浪高過一浪,跑出了“接力賽”的架勢。

  每年,無錫會重點跟蹤服務(wù)100個智能化建設(shè)項目,一體化推進(jìn)項目建設(shè)與標(biāo)桿創(chuàng)建,近三年平均每年投入260億元。2022年,無錫入選“建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成效明顯市”,全省唯一;2024年無錫獲評工信部首批市級地方政府制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例,并入選國家級中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市。今年以來,隨著DeepSeek等大模型及人形機器人概念的爆火,工廠智能化升級的“新一棒”正在遞向人工智能。

  “火眼金睛”的AI視覺檢測技術(shù)可以說是當(dāng)下應(yīng)用最為廣泛、直觀的工業(yè)AI產(chǎn)品,一汽錫柴16L重型發(fā)動機生產(chǎn)工廠涂裝線的最后一個流程環(huán)節(jié),傳輸帶將一個個油封件送進(jìn)“小黑屋”進(jìn)行AI視覺檢測。“以往人工需要對照著檢驗單,逐一查看。如今機器AI視覺檢測一件只需一分鐘。”技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹,像這樣的視覺設(shè)備在新廠房的滲透率超70%。“人工智能也正直擊此前工廠設(shè)備維修工作中的痛點。”技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹,依托雪浪工匠大模型平臺,一汽錫柴與雪浪云合作打造的“裝備運維智能體”則相當(dāng)于為廠內(nèi)維修人員外接了一個“智慧大腦”,大大提升了專業(yè)設(shè)備運維效率,縮短了維修人才的培養(yǎng)周期。

  基于長期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累,這類人工智能在產(chǎn)線上應(yīng)用滲透率不斷提高。目標(biāo)打造“人工智能+”標(biāo)桿城市,無錫今年出臺了人工智能賦能新型工業(yè)化實施方案,明確到2027年推廣300個“人工智能+先進(jìn)制造”的典型應(yīng)用場景,建成一批智能車間、工廠。

  支撐“打造全國人工智能賦能新型工業(yè)化示范引領(lǐng)地”目標(biāo)的是無錫在這一新技術(shù)領(lǐng)域跑出的“加速度”。隆盛新能源產(chǎn)線上的人形機器人“蘭森”、在天奇具身智能機器人工業(yè)數(shù)據(jù)采集與實訓(xùn)中心參與“訓(xùn)練”的優(yōu)必選機器人都讓無錫智能工廠在人形機器人的應(yīng)用上初步儲備了相應(yīng)的技術(shù)和數(shù)據(jù)。

  激發(fā)改造潛能鍛造工業(yè)“韌性”

  調(diào)查顯示,一個中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本大約在10萬—100萬元之間,而大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本更是高達(dá)數(shù)百萬甚至上億元。無錫藍(lán)深遠(yuǎn)望數(shù)字城市研究院院長宋朝欽分析,高成本投入下部分企業(yè)轉(zhuǎn)型意愿低,同時,城市在推動工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,容易遇到標(biāo)桿企業(yè)覆蓋面不足、服務(wù)供給及技術(shù)先進(jìn)性不足、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性不足等問題。

  “尤其是中小企業(yè)韌性較弱容錯度低。”宋朝欽表示,只有立足實際、找準(zhǔn)需求,合理規(guī)劃改造優(yōu)先級,才能有效保障轉(zhuǎn)型實施質(zhì)效,這句話既是面向企業(yè),更是面向政府部門。無錫擁有規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)8000余家,制造業(yè)發(fā)達(dá)且門類齊全,場景豐富,顯然,這仍是一座亟待開發(fā)的“富礦”,如何讓企業(yè)“不計成本”地全情投入考驗著各方的能力。

  在最新的產(chǎn)業(yè)布局和推動工作中,思路清晰可見:推動企業(yè)端與供給端“兩端發(fā)力”,以政府服務(wù)激發(fā)改造潛能。

  全市截至去年底,累計開通5G基站30898個,累計建成10G PON端口21.02萬個,獲評國家首批5G“揚帆之城”。基礎(chǔ)設(shè)施外,無錫還構(gòu)建了以制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力中心為核心的服務(wù)體系。2024年,無錫6家能力中心協(xié)同69家服務(wù)商,服務(wù)無錫企業(yè)超2900家次,改造企業(yè)超460家,形成戰(zhàn)略合力。

  “推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,挖掘新質(zhì)生產(chǎn)力的最新發(fā)展需求下,這項工作已經(jīng)進(jìn)入到‘深水區(qū)’,必須要更有方向性。”無錫市工業(yè)和信息化局人士介紹,改造升級的重點將更加收攏,在最新的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市建設(shè)工作方案中,無錫明確將圍繞集成電路、高端裝備、高端紡織服裝三大細(xì)分行業(yè),分階段分梯次推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

  在宋朝欽看來,無錫很有優(yōu)勢。“人工智能與工業(yè)深度融合最大的難點在于,行業(yè)太多,垂類領(lǐng)域開發(fā)不足。”但在無錫,已有些亮眼的垂類行業(yè)模型落地,如雪浪工業(yè)大模型是省內(nèi)首個通過國家網(wǎng)信部門備案的工業(yè)大模型,其與摩爾線程推出了雪浪MindCenter X100訓(xùn)推一體機,為制造業(yè)企業(yè)一站式提供私有化部署所需要的算力服務(wù)器;遠(yuǎn)東正在研發(fā)線纜行業(yè)首個工業(yè)大模型,目前,該模型已在核電電纜絕緣層缺陷檢測中應(yīng)用,識別效率比人工提升15倍,未來將開放給行業(yè)共享。(韓依純)


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