11月24日，一臺徐工礦卡的運行數據從內蒙古某礦場實時回傳至漢云平臺。整機動力系統、液壓系統、電氣系統乃至駕駛行為，均被動態捕捉并實時分析。“我們不僅能實時監測故障，還能預測未來6個月的設備風險。”徐工漢云國際車聯網部部長唐波介紹。數據顯示，該技術的運用使設備故障率下降近40%，服務效率提升約60%，重塑了工程機械后市場服務生態。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》明確提出，“推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型，發展智能制造、綠色制造、服務型制造”。近年來，作為徐工集團孵化的國家級工業互聯網平臺企業，徐工漢云技術股份有限公司（以下簡稱“徐工漢云”）以“工業互聯網+人工智能”為核心引擎，持續為大國重器注入“智能基因”，引領徐州“一號產業”從“制造”向“智造”躍升。

AI賦能

激發“智造”新活力

如果說工業互聯網是“血管”，人工智能則是賦予設備“思考能力”的大腦。徐工漢云深度融合AI技術與工業場景，推動制造模式發生根本性變革。

2016年，徐工漢云發布自主研發的漢云工業互聯網平臺，實現從0到1的突破。如今，該平臺已連接全球超過161萬臺設備，覆蓋90多個細分行業，構建起一張看不見卻無處不在的“數字神經網絡”。

10月16日，在第八屆“數境杯”數據智能創新應用大賽—工業互聯網數據創新應用專業賽中，徐工漢云團隊面對“柔性制造——電子產品產線排產智能調度”這一行業難題，創新引入深度強化學習技術，訓練出能夠自主決策的排產智能體，以初賽、復賽、決賽全程第一的成績強勢奪冠。“這種方法論的變革，讓排產系統從執行規則的代碼，進化為能夠動態感知并實時調整的‘工業大腦’。”徐工漢云技術負責人表示。

11月19日，在第十四屆中國創新創業大賽工業智能體專業賽上，徐工漢云憑借“基于智能體+強化學習算法的排程決策系統”榮獲二等獎。該系統通過七大專家智能體協同工作，實現分鐘級代碼生成與多目標優化，大幅降低對人工經驗的依賴。

場景落地

從車間到“云端”

技術只有扎根場景，才能創造真實價值。徐工漢云將AI與工業互聯網技術應用于具體場景，推動產業鏈全鏈條升級。

徐工漢云構建“端—邊—云”協同體系，打通研發、生產、供應鏈數據壁壘。通過AI算法優化全球供應鏈調度，助力徐工新能源汽車企業實現關鍵零部件庫存周轉率提升25%，資金占有率降低32%，齊套性提升至100%。

在徐工起重機械生產線，AI驅動的能耗優化系統已落地，可實時監測2000余個能耗節點，企業因此獲評“國家級綠色工廠”。這一實踐為《2025工業領域碳達峰行動方案》提供了技術路徑參考。

在工程機械領域，漢云平臺通過AI算法實現預測性維護，讓遠在巴西的設備也能享受精準運維服務；在交通建設行業，徐工漢云為某大型高速公路管養企業提供一體化解決方案，實現對裝備全生命周期的精細化管理。

變革同樣深入傳統制造業。徐工漢云與華潤三九攜手，打造國內中醫藥行業首個工業物聯網平臺，推動制藥車間數字化升級；在云內動力公司，漢云平臺助力打造后市場智慧服務平臺，使配件當日現貨滿足率提升至95%，包裝、物流等成本降低10%。

生態共建

構筑產業發展新格局

作為工業互聯網領域的“頭雁”，徐工漢云積極構建開放協同的產業生態。

在政策層面，徐工漢云積極參與國家級“揭榜掛帥”項目，其“復雜裝備遠程智能運維解決方案”成為行業標桿。今年年初，在江蘇省工業互聯網平臺年度監測評價中，徐工漢云包攬“重點工業互聯網平臺評價等級”和“行業特色工業互聯網平臺名單”雙項榜首。

在人才培養方面，作為國內首個工業互聯網實施運維認證機構，徐工漢云聯合中國礦業大學、常州信息職業技術學院等高校，成立工業互聯網行業產教融合共同體，構建“理論知識+項目實踐+企業經歷”的培養模式，為行業持續輸送復合型人才。

“如果說過去10年是工業互聯網的啟蒙期，那么2025年將是‘AI+工業互聯網’真正落地的元年。”徐工漢云總經理張啟亮表示。

從車間到工地，從國內到國際，徐工漢云正以技術創新重塑中國制造的內涵。在工業互聯網與人工智能的雙輪驅動下，“大國重器”被賦予感知、思考、決策的能力，徐州“一號產業”也在智慧賦能中煥發新的生機。